【摘 要】
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本文针对仓储系统的拣货路径规划问题展开研究。以拣货路径长度和拣货时间为评价指标,分别采用蚁群算法、遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法进行对比研究。把仓库内拣货
【基金项目】
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青海省科技厅重点研发与转化计划(编号2018-NK-C23)
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本文针对仓储系统的拣货路径规划问题展开研究。以拣货路径长度和拣货时间为评价指标,分别采用蚁群算法、遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法进行对比研究。把仓库内拣货路径规划问题转化为转换为N=M+1的TSP问题。经MATLAB仿真研究,获得最短路径和适应度进化曲线。经实验测试发现了当拣货数量较多即N值偏大时,蚁群算法得到的路径距离相对于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法更加优化,同时蚁群算法得到最优解的迭代次数更少,拣货时间更短。
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