【摘 要】
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针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京石油化工学院信息工程学院,湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41571427);中央级公益性科研院所专项资金(IARRP-2015-26);农业部农业信息预警专项(614-1)资助项目
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针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。
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