三水平特征的家族相似性类别结构的分类和推理学习

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采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了三水平特征的家族性似性类别结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果。结果表明:在学习效率上,分类学习在达标率上优于推理学习,而在速度上,两者差异不显著。在学习的过程与策略上,推理学习相对较快地从单维度策略转向使用规则加例外策略,而分类学习表现出一定程度的潜伏学习,并在高水平的信息整合策略使用上,赶上了推理学习。在学习的结果上,分类学习比推理学习更好掌握了类别的原型。
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