【摘 要】
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针对计量检定装置人工运维效率低、易出错的问题,该文提出了一种计量检定装置智能运维知识库的构建方法。以线下运维日志的历史数据为基础,采用自然语言处理技术,构建基于隐
【机 构】
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针对计量检定装置人工运维效率低、易出错的问题,该文提出了一种计量检定装置智能运维知识库的构建方法。以线下运维日志的历史数据为基础,采用自然语言处理技术,构建基于隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)的智能运维知识库模型。通过余弦相似度的故障相似度计算方法,输入故障现象输出故障处理方法,实现了故障处理方法的智能推荐。实际应用表明,该方法在不影响计量检定工作的前提下,能够提升运维效率、减少运维成本。
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