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<正> 线性回归诊断是回归分析的重要进展之一,文献对其理论、算法和应用作了详细介绍。由于回归诊断多涉及一些矩阵运算,需借助电子计算机,故编写了适用于微机的BASIC程序,以利使用。方法线性回归诊断的内容包括以下两方面: 一、分析每组试验或观察数据对回归估计所起的作用大小,分辨出突出值(异常值)。 1.强权点的检验:对于线性回归模型 Y=Xβ+e其观测向量的拟合值y=Xβ=X(X′X)~(-1)X′y=Hy,此处H=X(X′X)~(-1)X′称为HAT矩阵。检验方法为计算出H阵的对角元hii,如