基于多种算法优化的水电站经济运行

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在电力市场逐步成熟的电力系统中,具有运行灵活、负荷调节速度快等特点的水电站,承担着电网的旋转备用,如何让这些水电站经济运行,已成为当前电网系统要解决的重要任务之一。通过建立水电站经济运行模型,将遗传算法引入模拟退火算法,完成水电站经济运行优化,以解决水电站经济运行等联合优化调度等问题。并针对某一大型水电站分别采用了多种算法进行旋转备用经济运行计算,计算结果表明将遗传算法引入模拟退火算法具有收敛速度快、精度高等优点,在大中型水电站的经济运行中具有较大的实用价值。
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