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由于数据分析大气污染物NOx具有较强的非线性特征,根据改进的BP算法具有非线性优化问题,使用其最优化中沿梯度下降算法,可完成自适应、自组织的过程,从而达到精确地预测效果.
改进的BP算法在芜湖市Nox大气污染中的应用
【摘 要】
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由于数据分析大气污染物NOx具有较强的非线性特征,根据改进的BP算法具有非线性优化问题,使用其最优化中沿梯度下降算法,可完成自适应、自组织的过程,从而达到精确地预测效果.
【机 构】
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安徽工程科技学院,安徽,芜湖,241000
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2005年5期
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