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总结了注塑件常见的缺陷征兆——原因表,描述了BP神经网络的建模过程,指出了正向推理技术存在的不足,提出了应用人工神经网络技术对注塑件缺陷进行混合诊断的方法,最后应用C语言,编制了智能诊断的实现软件.
注塑件缺陷智能诊断中的混合推理技术
【摘 要】
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总结了注塑件常见的缺陷征兆——原因表,描述了BP神经网络的建模过程,指出了正向推理技术存在的不足,提出了应用人工神经网络技术对注塑件缺陷进行混合诊断的方法,最后应用C
【机 构】
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南昌航空工业学院图书馆,南昌航空工业学院材料系
【出 处】
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模具技术
【发表日期】
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2002年1期
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