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采用SIFT特征和增强型高斯混合模型的目标识别
采用SIFT特征和增强型高斯混合模型的目标识别
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:XM201314
【摘 要】
:
文中采用SIFT特征描述子进行关键点的提取,将其获取的特征进行降维处理,然后采用经由辨识训练调整的高斯混合模型进行分类,并将获得的结果与其他几种被认可的方法的试验结果进行比较。证明该方法对图像分类和目标辨识的准确性有很大的提高。
【作 者】
:
王科俊
任桢
【机 构】
:
哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2008年03期
【关键词】
:
目标分类
高斯混合模型
SIFT特征
PCA降维
target classification
Gaussian mixture model
SIFT fea
【基金项目】
:
黑龙江省自然科学基金(GC04A114)资助
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文中采用SIFT特征描述子进行关键点的提取,将其获取的特征进行降维处理,然后采用经由辨识训练调整的高斯混合模型进行分类,并将获得的结果与其他几种被认可的方法的试验结果进行比较。证明该方法对图像分类和目标辨识的准确性有很大的提高。
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