【摘 要】
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针对区块链环境下已有的可搜索加密方案实现结果验证和公平支付的成本过高、检索功能局限的问题，提出了一个基于区块链的支持验证与公平支付的多关键词排序检索方案。该方案通过云服务器存储加密索引树和执行搜索操作，构建包含验证证明的查找表辅助智能合约完成检索结果的验证和公平支付，降低智能合约执行操作的复杂性，节约时间成本和费用成本。此外，将向量空间模型与词频逆文档频率（TF-IDF）技术结合构建平衡二叉树结构
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目（201901D111164）；
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针对区块链环境下已有的可搜索加密方案实现结果验证和公平支付的成本过高、检索功能局限的问题，提出了一个基于区块链的支持验证与公平支付的多关键词排序检索方案。该方案通过云服务器存储加密索引树和执行搜索操作，构建包含验证证明的查找表辅助智能合约完成检索结果的验证和公平支付，降低智能合约执行操作的复杂性，节约时间成本和费用成本。此外，将向量空间模型与词频逆文档频率（TF-IDF）技术结合构建平衡二叉树结构的索引，使用安全K邻近技术对索引和查询向量进行加密，实现支持动态更新的多关键词排序检索。安全性和性能分析表明，该方案在区块链环境下和已知密文模型下是安全可行的；仿真实验结果表明，该方案能够以可接受的开销实现结果验证与公平支付。
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