Visible and infrared image fusion using ?0-generalized total variation model

来源 :Science China(Information Sciences) | 被引量 : 7次 | 上传用户:tanhuafuren
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Dear editor,Image fusion aims to generate a single composite image by combining information from two or more images.The resulting image is more informative and suitable for visual perception.This technology can improve the robustness of various vision
其他文献
Criminisi算法对于含有复杂的纹理结构信息的图像,修复时会出现优先权不合理与匹配块匹配错误的情况。为此提出多样本块匹配的方法。对于优先权,为了使结构信息更先修复,把结构项改进为块结构稀疏度和邻域像素差异度的数值和。对于匹配块匹配不合理的情况,先使用块内距离与块间距离设定阈值,如果破损块与样本块之间的块间距离或者块内距离大于阈值,则用多块匹配的方法恢复当前破损块;否则,用传统的Criminis
期刊
以视频图像中形态学滤波器为研究对象,针对设计集成电路芯片内嵌形态学滤波器的面积和功耗问题,通过使用高层次综合(HLS)方法设计ASIC电路,利用Catapult C综合工具仿真硬件电路,采用65与32nm工艺及不同内存结构的形态学滤波算法以评估硬件电路中特征。结果表明,在65nm工艺下,使用本文提出的多个交错内存硬件算法在电路面积上减少20%,功耗上至少节省36%;在32nm工艺下,使用本文提出的
期刊
讨论了目前的CCD相机成像时调光算法的原理,详细地分析了它们存在的共同局限性,针对目前的红外CCD相机在采集高温物体图像时易出现过亮或过暗的缺陷,提出一种基于图像灰度均值和基于"中间灰度"的标准相结合的改进的自动调光算法。这种算法建立在温度、图像灰度值和积分时间的相互作用关系上,可自动获得高温物体曝光时需要的积分时间,为红外CCD相机获取高温物体清晰图像提供了一种可行途径。实验部分选择两个典型钢水
期刊
针对传统的波形失真的激光图像矫正器存在矫正精度低、耗时长的问题,提出基于非极大值抑制法的激光图像矫正器设计方法。首先通过对波形失真的激光图像像素点进行加权处理,确定激光图像失真函数;在此基础之上,对波形失真的激光图像的边缘区域进行详细分析,完成矫正器硬件系统构成,并采用非极大值抑制法完成矫正器软件工作;最后利用互信息法计算相似性度量计算相似性度量计算,完成对波形失真的激光图像的矫正。实验结果分析证
期刊
探讨了一种通过RGB__D相机来实现里程计的方法,用以替代传统的码盘等里程计数设备。RGB__D相机不仅能够获取彩色图像,还可以得到相应的深度信息,本方案由RGB__D相机获取周围环境的连续帧信息;提取并匹配连续帧间的SIFT特征点,获取图像帧的描述子,通过特征点的位置变化计算机器人的位姿、里程编码等,从而实现视觉里程计的功能。经过在实验室环境下的运行与测试,本方案能够较为有效地代替传统里程计的功
期刊
手写体数字识别是模式识别的一个重要研究领域。由于手写体数字书写风格变化大,传统识别方法识别率不高。近年来深度学习为解决该问题带来了新活力。提出了深度残差网络,将池化层后特征大小减半,将每一级的特征数量变为输入数量的多倍,充分挖掘上一层的有效数据。在每一层的末尾添加1×1的卷积层,丰富神经网络表达能力的同时压缩冗余特征,并减少下一层网络参数。实验中采用MNIST数据集作为数据源,同时采用数据增广技术
期刊
针对雾天环境对农业生产、交通运输、安防等领域的远程监控带来的图像质量变差,色彩变暗,对比度信息丢失等问题,设计了一款基于云平台的远程图像采集系统的完整方案。系统以全志H3CPU为核心处理器设计嵌入式终端采集器,采集器软件部分在Linux操作系统下,借助OpenCV中的图像处理函数结合图像去雾算法进行图像去雾处理,进过处理后的图像通过WiFi上传云平台。测试表明,用户在远程通过浏览器进行访问,可以清
期刊
行为识别是物体运动规律的最直观表述,高质量的识别结果对大多数应用领域来说至关重要。以往提出的行为识别方法的识别性能较低,在这种背景下,提出基于三维激光多帧图像的行为识别方法。所提方法通过对目标物体进行监控与追踪,得到可表述物体重要行为的三维激光多帧图像,对图像进行特征划分与拼凑得到特征向量,使用RBM结构的双层神经网络进行特征向量学习,得到物体行为特征分布情况,并利用向量分类器给出行为识别结果。实
期刊
高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像技术能够获取更加贴近拍摄场景的高质量图像。基于多曝光图像序列进行融合得到HDR图像的算法常常会产生严重虚影现象。针对该问题,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用输入多曝光图像序列标定出逆相机响应函数曲线,利用它求响应图像,对响应图像进行配准,再结合标定的逆相机响应函数曲线及权重函数,进行HDR图像融合。结果表明,所提出的算法能有
期刊
Dear editor,We propose a nonlocal image denoising method with an edge-based similarity metric and adaptive parameter selection.The proposed denoising method uses a two-stage scheme to refine the denoi
期刊