【摘 要】
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为了提高对电力系统低压台区线损的检测能力，实现线损精细化管理，提出基于激光点云图谱分析的低压台区线损实时检测技术，采用光注入性点激光器GS-QDL实现对低压台区线损激光点云图谱采集，利用激光探测传感器进行低压台区线损的数据样本集构造，对采集的低压台区线损激光点云图像进行图谱特征分解，通过求解线路故障点的线模电压积分及波形特征，采用极模变换解耦分析的方法，构建低压台区线损的波头能量分布并与激光点云数
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目（No.22B510019）； 郑州商学院新工科创新融合团队项目（No.2021-CXTD-05）；
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为了提高对电力系统低压台区线损的检测能力，实现线损精细化管理，提出基于激光点云图谱分析的低压台区线损实时检测技术，采用光注入性点激光器GS-QDL实现对低压台区线损激光点云图谱采集，利用激光探测传感器进行低压台区线损的数据样本集构造，对采集的低压台区线损激光点云图像进行图谱特征分解，通过求解线路故障点的线模电压积分及波形特征，采用极模变换解耦分析的方法，构建低压台区线损的波头能量分布并与激光点云数据进行数据融合，分析在接地故障与双极短路故障下的线损激光点云数据特征量，根据对线损激光点云图谱特征分析，采用K-Means特征聚类分析方法，实现对低压台区线损检测评估及实例分析。测试表明，该方法进行台区线损检测的误差较低，线损率更接近与实际值，具有较高精度。
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