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【摘 要】在互联网这种大环境下，利用网络资源驱动型教学促进多学科交叉和融合，尤其显得重要，同时这本身就是数据挖掘课程的特点和要求。本项目将以数据挖掘的教与学为切入口，采取了一系列的改革措施，通过建立数据挖掘网络资源驱动型平台来充分利用网络资源。
【关键词】数据挖掘 教改 网络资源驱动型
一、数据挖掘课程的教学问题
数据挖掘是一个多学科交叉领域，涉及数学建模、数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、高性能计算等诸多学科领域，并在工业、通信、财经、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业有着广泛的应用。
对于本科生来说，数据挖掘课程教学主要存在教学内容广，理论深，实验环节不能体现实际应用的全过程的问题。针对这些问题，国内一些学者根据数据挖掘教学的难点，提出了一些教改方法，如目标驱动教学方法、案例驱动教学法等，而且取得了很好的教学效果，但这些方法的注意力大都集中在课堂上教学组织，较少关注基于网络资源整合平台在课堂上展开教学。
二、网络资源驱动型的数据挖掘课程的教学优势
从数据挖掘课程的本身特点出发，针对本科生，以网络资源驱动的课堂教学模式改革，加强学生数据挖掘学习和知识发现训练环节，将网络资源驱动学习模式运用到数据挖掘课程的教学改革和理工科专业教师的科学研究中去，想方设法探索出一套稳定的、易于操作的、可供一般教师使用的教学模式。
三、在利用网络资源的基础上，针对数据挖掘课程采取的教学措施
以数据挖掘的教与学为切入口，采取了以下的改革内容：
（一）建立数据挖掘网络资源驱动型平台。
（二）在课堂外，以数据挖掘选修课的学生为主，以兴趣和自选方式将学生分成若干研究小组，面向数据挖掘网络资源平台，考察各个研究小组解决数据挖掘问题的分析能力和解决问题的效果。
（三）在课堂内，教师设计不同类型和不同领域的数据挖掘问题，研究数据挖掘网络资源组织形式的方式和问题的内容对学生的数据挖掘学习的影响情况。
（四）针对参加研究小组和未参加研究小组的学生，利用各种数学挖掘竞赛和教师科研过程中问题的解决情况，测验和对比改革效果。
四、网络资源驱动型的数据挖掘课程的改革目标
通过以上改革内容，着重的改革目标为：
（一）通过建立数据挖掘网络资源驱动型平台，使得学生能够根据实际问题的特点进行充分的分析和讨论，较好地利用网络源源自学数据挖掘相关的其他学科知识，将所学知识应用到实际问题和科学问题中去，并能合理、有效地解决问题。
（二）以网络资源为平台，通过学生在实际问题的解决过程中和在老师的科学研究过程中的参与学习，逐步提高学生的科研能力和自主学习能力，逐步培养学生的积极性学习与迁移性学习，培养学生的动手能力和创新精神。使部分优秀的学生，能够提出对于一些实际问题和科学问题的优秀的解决方案，撰写并发表学术论文。
（三）在校内数学建模竞赛、广东省数据挖掘大赛、全国“机电杯”数学建模竞赛、全国“统计建模”大赛、全国大学生数学建模竞赛和美国数学建模竞赛等一系列竞赛中获得多方面的锻炼和练习，同时获得更多更高质量的奖励。
五、研究数据挖掘的教学方法需解决的关键问题
本课题拟解决的关键问题也是问题驱动改革的难点：
（一）建立数据挖掘网络资源驱动型的平台，这需要耗费大量的时间与精力去设计与构建，也是整个教改项目成功与否的关键所在。
（二）设计出难度合理、所涉数据挖掘知识分支范围有效的实际问题和科研问题，尤其是将科研中的一些科学问题提炼出来，能为不同层次的学生所理解并解决。
（三）将这套试验模式在同一研究小组内有不同专业和不同研究小组的专业差别方面进行因材施教地有效推广。
（四）在互联网的大背景下，数据挖掘课程教师和其他专业教师在辅导和教育学生方面的协同合作方式问题，同时学生如何学和学生学习效果如何考核。
六、在利用网络资源的基础上，针对数据挖掘课程采取的教学步骤
数据挖掘课程教学过程将按照以下步骤进行：
（一）项目开始前，对数据挖掘教学进行调研；
（二）根据调研的结果，策划数据挖掘驱动教学，筹建相应的数据挖掘网络资源平台：a）利用统计学实践基地平台，确定项目驱动资源导向，搭建相应平台；b） 根据数学建模课程教学的调研情况，确定竞赛驱动资源导向，搭建相应平台；c）根据数据挖掘教学情况，确定目标驱动资源导向，搭建相应平台。
（三）根据搭建的网络平台，组织数据挖掘的课堂内教学和讨论。
（四）给予学生平台学习的及时反馈和考核。
七、基于网络平台数据挖掘课程教学的创新之处
在研究数据挖掘的教学特点的时候，构建了交叉性学科学习的体系，形成了适应广东特色的理工科院校的教学、学习、考核的一种新型教学模式、教学手段与教学规范。并且，该试验改革具有非常好的资源共享性和方法推广性特点，较容易推广到所有的交叉性学科和教师的科学研究过程中去。本课题成果受益者不仅仅是学生，同样包含老师，因此该教学改革实践，覆盖面广，推广性强，可以使得该教学改革试验研究成果发挥应有的作用。
【参考文献】
[1]谭征，孙红霞，王立宏，等.基于实例的本科数据挖掘课程教学探索[J].计算机教育，2013（09）.
[2]屈莉莉，陈燕.大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[J].教育教学论坛，2014（06）.
[3] 蒋盛益，李霞，郑琪.研究性学习和研究性教学的实证研究——以数据挖掘课程为例[J].计算机教育，2014（24）.
【关键词】数据挖掘 教改 网络资源驱动型
一、数据挖掘课程的教学问题
数据挖掘是一个多学科交叉领域，涉及数学建模、数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、高性能计算等诸多学科领域，并在工业、通信、财经、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业有着广泛的应用。
对于本科生来说，数据挖掘课程教学主要存在教学内容广，理论深，实验环节不能体现实际应用的全过程的问题。针对这些问题，国内一些学者根据数据挖掘教学的难点，提出了一些教改方法，如目标驱动教学方法、案例驱动教学法等，而且取得了很好的教学效果，但这些方法的注意力大都集中在课堂上教学组织，较少关注基于网络资源整合平台在课堂上展开教学。
二、网络资源驱动型的数据挖掘课程的教学优势
从数据挖掘课程的本身特点出发，针对本科生，以网络资源驱动的课堂教学模式改革，加强学生数据挖掘学习和知识发现训练环节，将网络资源驱动学习模式运用到数据挖掘课程的教学改革和理工科专业教师的科学研究中去，想方设法探索出一套稳定的、易于操作的、可供一般教师使用的教学模式。
三、在利用网络资源的基础上，针对数据挖掘课程采取的教学措施
以数据挖掘的教与学为切入口，采取了以下的改革内容：
（一）建立数据挖掘网络资源驱动型平台。
（二）在课堂外，以数据挖掘选修课的学生为主，以兴趣和自选方式将学生分成若干研究小组，面向数据挖掘网络资源平台，考察各个研究小组解决数据挖掘问题的分析能力和解决问题的效果。
（三）在课堂内，教师设计不同类型和不同领域的数据挖掘问题，研究数据挖掘网络资源组织形式的方式和问题的内容对学生的数据挖掘学习的影响情况。
（四）针对参加研究小组和未参加研究小组的学生，利用各种数学挖掘竞赛和教师科研过程中问题的解决情况，测验和对比改革效果。
四、网络资源驱动型的数据挖掘课程的改革目标
通过以上改革内容，着重的改革目标为：
（一）通过建立数据挖掘网络资源驱动型平台，使得学生能够根据实际问题的特点进行充分的分析和讨论，较好地利用网络源源自学数据挖掘相关的其他学科知识，将所学知识应用到实际问题和科学问题中去，并能合理、有效地解决问题。
（二）以网络资源为平台，通过学生在实际问题的解决过程中和在老师的科学研究过程中的参与学习，逐步提高学生的科研能力和自主学习能力，逐步培养学生的积极性学习与迁移性学习，培养学生的动手能力和创新精神。使部分优秀的学生，能够提出对于一些实际问题和科学问题的优秀的解决方案，撰写并发表学术论文。
（三）在校内数学建模竞赛、广东省数据挖掘大赛、全国“机电杯”数学建模竞赛、全国“统计建模”大赛、全国大学生数学建模竞赛和美国数学建模竞赛等一系列竞赛中获得多方面的锻炼和练习，同时获得更多更高质量的奖励。
五、研究数据挖掘的教学方法需解决的关键问题
本课题拟解决的关键问题也是问题驱动改革的难点：
（一）建立数据挖掘网络资源驱动型的平台，这需要耗费大量的时间与精力去设计与构建，也是整个教改项目成功与否的关键所在。
（二）设计出难度合理、所涉数据挖掘知识分支范围有效的实际问题和科研问题，尤其是将科研中的一些科学问题提炼出来，能为不同层次的学生所理解并解决。
（三）将这套试验模式在同一研究小组内有不同专业和不同研究小组的专业差别方面进行因材施教地有效推广。
（四）在互联网的大背景下，数据挖掘课程教师和其他专业教师在辅导和教育学生方面的协同合作方式问题，同时学生如何学和学生学习效果如何考核。
六、在利用网络资源的基础上，针对数据挖掘课程采取的教学步骤
数据挖掘课程教学过程将按照以下步骤进行：
（一）项目开始前，对数据挖掘教学进行调研；
（二）根据调研的结果，策划数据挖掘驱动教学，筹建相应的数据挖掘网络资源平台：a）利用统计学实践基地平台，确定项目驱动资源导向，搭建相应平台；b） 根据数学建模课程教学的调研情况，确定竞赛驱动资源导向，搭建相应平台；c）根据数据挖掘教学情况，确定目标驱动资源导向，搭建相应平台。
（三）根据搭建的网络平台，组织数据挖掘的课堂内教学和讨论。
（四）给予学生平台学习的及时反馈和考核。
七、基于网络平台数据挖掘课程教学的创新之处
在研究数据挖掘的教学特点的时候，构建了交叉性学科学习的体系，形成了适应广东特色的理工科院校的教学、学习、考核的一种新型教学模式、教学手段与教学规范。并且，该试验改革具有非常好的资源共享性和方法推广性特点，较容易推广到所有的交叉性学科和教师的科学研究过程中去。本课题成果受益者不仅仅是学生，同样包含老师，因此该教学改革实践，覆盖面广，推广性强，可以使得该教学改革试验研究成果发挥应有的作用。
【参考文献】
[1]谭征，孙红霞，王立宏，等.基于实例的本科数据挖掘课程教学探索[J].计算机教育，2013（09）.
[2]屈莉莉，陈燕.大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[J].教育教学论坛，2014（06）.
[3] 蒋盛益，李霞，郑琪.研究性学习和研究性教学的实证研究——以数据挖掘课程为例[J].计算机教育，2014（24）.