【摘 要】
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在综合分析条带开采地表下沉系数影响因素的基础上，采用神经网络方法建立了条带开采地表下沉系数的计算模型。模型以国内外成功的条带开采实例为学习训练样本和测试样本。对模
【机 构】
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河南理工大学能源科学与工程学院,中国矿业大学环境与测绘学院
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在综合分析条带开采地表下沉系数影响因素的基础上，采用神经网络方法建立了条带开采地表下沉系数的计算模型。模型以国内外成功的条带开采实例为学习训练样本和测试样本。对模型的计算结果与实测值进行了对比分析，分析结果表明，该模型的计算值更接近于实测值。在上述研究的基础上，在给定条带开采采出率的条件下，以条带开采的地表下沉系数最小为原则，运用该模型实现了对条带开采尺寸的优化设计。该研究的成果，为条带开采地表下沉系数的理论计算及条带开采尺寸的优化．设计探索出了一种新的方法．
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