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本文深入地分析了排课问题的软约束条件和硬约束条件,抽象出求解智能排课问题的数学模型.深入分析遗传算法,针对传统的遗传算法,对初始种群进行均匀化、适应度函数、变异算子等方面改进.通过对比实验证明改进的算法完全适用于智能排课问题,而且具有较高的效率,为排课问题的发展提供了新的思路.
基于改进遗传算法的智能排课研究
【摘 要】
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本文深入地分析了排课问题的软约束条件和硬约束条件,抽象出求解智能排课问题的数学模型.深入分析遗传算法,针对传统的遗传算法,对初始种群进行均匀化、适应度函数、变异算子
【机 构】
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南通科技职业学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2017年12期
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