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不同融合算法对ETM＋遥感影像分类精度的影响分析

来源 :吉林师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：kick88888888

【摘要】

：

以福州市南台岛的ETM+遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine 8.7、ENVI4.0等遥感影像处理软件,运用主成分法(PCA)、乘积法(MLT)、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM+遥感影像全色波段(第8波段)与多光谱波段(第1-57、波段)进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分

【作者】

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罗火钱齐宇谢爱英

【机构】

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福建师范大学地理科学学院,福建省八闽测绘院,上海源禾化工有限公司

【出处】

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吉林师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

融合算法 ETM+ 遥感影像融合分类精度 fusion algorithm ETM ＋ remote sensing image fusion the

【基金项目】

：

福建省自然科学基金项目（D08100102008J0125）.

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以福州市南台岛的ETM+遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine 8.7、ENVI4.0等遥感影像处理软件,运用主成分法(PCA)、乘积法(MLT)、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM+遥感影像全色波段(第8波段)与多光谱波段(第1-57、波段)进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分类结果进行精度,为用户进行影像分类前选择融合方法提供参考.

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