支持或反对:社交媒体用户观点的形成机理

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探究社交媒体用户观点形成机理,揭示影响网民观点形成的重要因素,以深入理解网络用户的行为模式,洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源,基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点。从意见氛围、社交关系、前期行为特征和用户属性等维度构造特征变量,基于LightGBM建立不同主题下的情感预测模型,采用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对特征重要性进行排序,发现影响网民观点形成的重要因素。研究发现:前期行为特征对用户观点形成的影响最大,意见氛围次之,社交关系即好友关系对用户观点形成影响较弱;个体在情感倾向上更易跟随规模较大的传播主体,而不是崇拜权威。
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