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为了解决锂电池褶皱检测问题,提出基于深度学习的褶皱检测方法.CNN是在实际应用中最成功的深度神经网络,能够很好地实现分类.提出CNN来解决锂电池褶皱检测的方法:收集锂电池X光照片;人工把锂电池X光照片分为无褶皱和有褶皱两种,并标注;将数据集放入构建的CNN模型中训练学习.在数据集充足的情况下,通过大量实验表明:该方法的准确率能够达到99％,相对于原始的凭借经验、人工观察检测的方法有很大提升.