【摘 要】
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针对电网主变负载评估过程中搜索路径复杂,评估结果可靠性不足的问题,构建基于改进灰狼算法的电网主变负载自动风险评估模型.根据相对支持度和置信度,设置关联数据挖掘规则.基于改进灰狼算法设置跟踪搜索和自主搜索两种模式,获取主变负载影响因素;计算相关负载因子,得到老化、缺陷、告警、历史重载以及过载因子的实际值;明确风险指标,完成自动化风险评估.实验结果表明,所提方法的搜索路径最优,能够完成所有负载风险的评估,评估结果的可靠性较高,其自动化程度最高,对电网主变负载自动风险评估工作有重要意义.
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州贵阳,550002;贵州创星电力科学研究院有限责任公司,贵州贵阳,550002;贵州电网有限责任公司,贵州贵阳,550002
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针对电网主变负载评估过程中搜索路径复杂,评估结果可靠性不足的问题,构建基于改进灰狼算法的电网主变负载自动风险评估模型.根据相对支持度和置信度,设置关联数据挖掘规则.基于改进灰狼算法设置跟踪搜索和自主搜索两种模式,获取主变负载影响因素;计算相关负载因子,得到老化、缺陷、告警、历史重载以及过载因子的实际值;明确风险指标,完成自动化风险评估.实验结果表明,所提方法的搜索路径最优,能够完成所有负载风险的评估,评估结果的可靠性较高,其自动化程度最高,对电网主变负载自动风险评估工作有重要意义.
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