论文部分内容阅读
随着网络应用不断广泛,网络数据也呈几何级增长。基于内容的图像搜索算法成为一个很好的解决方案。该文为图像提取方法提供了一个新的高效的框架,该算法框架相对于以前所使用的基于流形的方法具有明显的优势:本方法框架可以直接对图像数据评定相关性并返回相关性最高的图像数据,而以往的基于流形的方法必须要从特征空间到一个不清晰的语义流形空间做一个映射,并对这个映射进行学习。