【摘 要】
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大规模间歇式新能源出力的不确定性给电网的安全运行造成一定的影响,研究间歇式新能源接入下的多源联合优化运行对增强电网的安全性和提高系统的消纳水平有着重要意义.考虑火
【基金项目】
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南京工程学院大学生科技创新基金项目（TB201617014）
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大规模间歇式新能源出力的不确定性给电网的安全运行造成一定的影响,研究间歇式新能源接入下的多源联合优化运行对增强电网的安全性和提高系统的消纳水平有着重要意义.考虑火电机组、风电机组和抽水蓄能电站机组约束条件限制,以经济效益最大为目标函数,建立火电风电和抽水蓄能电站联合系统优化数学模型.结合遗传算法和粒子群算法的特点,提出了混合智能算法.以4机组系统作为算例,证明算法的可行性和实用性.算例表明,该机组组合模型能够实现多元能源的协调优化和有效地减少电网弃风.
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