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期刊论文
基于项集的多支持度关联规则挖掘算法
基于项集的多支持度关联规则挖掘算法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhan99zhan
【摘 要】
:
提出利用预存储的信息挖掘基于项集的多最小支持度关联规则挖掘算法,允许用户指定多个最小支持度,在较短的时间内找出所关心的规则,从而解决了固定支持度挖掘算法中当最小支
【作 者】
:
余晓平
刘丽娅
朱东芹
【机 构】
:
石河子大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年33期
【关键词】
:
频繁项集
多支持度
关联规则
frequent itemset
multiple-support
association rule
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提出利用预存储的信息挖掘基于项集的多最小支持度关联规则挖掘算法,允许用户指定多个最小支持度,在较短的时间内找出所关心的规则,从而解决了固定支持度挖掘算法中当最小支持度设置太低或太高时出现的组合爆炸和低频率规则不被发现的问题。理论证明了相关性质,并实验验证了算法的有效性。
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