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一种基于模拟退火的遗传聚类算法
一种基于模拟退火的遗传聚类算法
来源 :计算机光盘软件与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanli357
【摘 要】
:
针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析
【作 者】
:
张婧
【机 构】
:
太原理工大学
【出 处】
:
计算机光盘软件与应用
【发表日期】
:
2012年5期
【关键词】
:
聚类
模拟退火
遗传算法
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针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。
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