【摘 要】
：
声信标信号的有效检测识别方法在找寻失事黑匣子的过程中起到关键作用。本文基于卷积神经网络(CNN)的检测识别方法,把已知声信标信号作为卷积神经网络的训练样本,提取梅尔频
论文部分内容阅读
声信标信号的有效检测识别方法在找寻失事黑匣子的过程中起到关键作用。本文基于卷积神经网络(CNN)的检测识别方法,把已知声信标信号作为卷积神经网络的训练样本,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征后输入卷积神经网络进行训练,得到相应的训练标签。把待测的声信标信号输入经过训练的卷积神经网络进行测试,得到相应的识别结果。试验结果表明,基于卷积神经网络的方法可用于声信标信号的检测识别,并且有较好的识别率。
其他文献
本文建立T6138ZLCZU直喷柴油机计算模型,模拟研究不同供油提前角对船用柴油机排放的影响,并通过实验实测了不同供油提前角下船用柴油机的排放。研究结果表明:随供油提前角的
通过气相色谱串联质谱法,对枸杞鲜干果实中氟硅唑残留进行检测分析。枸杞样品经乙腈提取,石墨化氨基固相萃取小柱净化,采用气相色谱-三重四级杆质谱联用仪检测,外标法定量。
基于法向接触刚度模型预估电机定转子铁芯叠压预紧力对结构刚度的影响,根据预估的叠压预紧力开展了几种典型铁芯磁钢片的叠压,并利用专用工装开展了振动测试。研究结果表明,
随着船舶柴油机中油液颗粒等杂质含量的集聚,柴油机和零部件设备表面之间的摩擦愈发加剧,长此以往会加剧设备损坏,因此,提出设计一个船舶柴油机油液检测装置。本文以STM32F10
为了有效评估大样品船用板材水下声学性能,在室内消声水池中模拟开展了钢板试件验证性试验,给出了船用板材水下声学性能测量方法,通过与理论公式结果进行比较,确定了误差的范
结合食用农产品质量安全法律法规和食用农产品合格证制度要求,阐明了设立第三方出证主体的背景、构想、性质,提出了规范设立第三方出证主体获取出证资质的条件、方式和承担的
本文研究了将船舶燃油标准密度转换为不同温度下的实际密度的计算方法,并进行了模拟计算,推荐了参数值供船舶参考。
不同于普通混凝土在单向受拉实验中的仅有唯一峰值强度,在大量钢纤维混凝土拉伸实验的应力应变曲线中均出现了两次峰值强度现象。本文采用黏结滑移模型考虑纤维在混凝土开裂
传统的频域稳态计算无法了解轴系扭转振动瞬态特性,以某柴油机双机并车装置为研究对象,基于集总参数法建立扭振计算分析模型,通过与经典模型对比,验证模型的正确性。在Matlab
为提高第四代港口的海域安全管理水平,根据大连港老码头的经验,结合实际情况,总结出船舶在码头安全停靠的主要影响因素。针对影响因素提出实现海域安全管理的措施:明确海域界