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提出了人工神经元的一种新颖的多参数可调激活函数,推导出相应的BP学习算法。在人工神经网络用于除草剂化合物活性预测的研究中,和传统BP算法的对比试验显示,本文的改进BP网络具有更快的收敛速度和更高的精度。
一种改进激活函数的人工神经网络及其应用
【摘 要】
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提出了人工神经元的一种新颖的多参数可调激活函数,推导出相应的BP学习算法。在人工神经网络用于除草剂化合物活性预测的研究中,和传统BP算法的对比试验显示,本文的改进BP网
【机 构】
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武汉大学电子信息学院,武汉大学化学与分子科学学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(29875021)。
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