【摘 要】
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为了实现对电池参数的实时监测和SOC的预测,中文以单片机和LabVIEW平台开发出一套电池管理系统。采用LM算法,建立了基于BP神经网络的锂电池SOC预测模型,利用样本数据进行模型
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为了实现对电池参数的实时监测和SOC的预测,中文以单片机和LabVIEW平台开发出一套电池管理系统。采用LM算法,建立了基于BP神经网络的锂电池SOC预测模型,利用样本数据进行模型实验。通过不断的学习,BP神经网络预测的SOC逐渐逼近实际的SOC。结果表明,该系统能实时显示电池参数,实现数据存储;该预测模型实现了锂电池SOC预测中输入与输出之间的高度非线性映射,预测精度高,具有可行性。
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