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遗传算法是基于生物进化原理的普适性全局优化算法，分析了编码长度对遗传算法的影响，提出机似度的概念以评价交叉操作的效率，并提出一种基于相似度的可变编码长度的遗传算法，改进方法不仅具有以任意精达到全局最优值的能力，而且可以显著提高遗传算法的效率，测试函数的应用证明了改进算法的有效性。
基于相似度的可变编码长度遗传算法
【摘 要】
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遗传算法是基于生物进化原理的普适性全局优化算法，分析了编码长度对遗传算法的影响，提出机似度的概念以评价交叉操作的效率，并提出一种基于相似度的可变编码长度的遗传算法，改进
【机 构】
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北京化工大学自动化系,北京化工大学化学工程系
【出 处】
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北京化工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1997年3期
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