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将离散余弦变换(DCT)用于直径为φ26mm的变形高温合金棒材超声检测信号的特征分析.提取缺陷回波的离散余弦变换幅度谱作为特征矢量,并对提取的特征利用人工神经网络进行训练和分类.实验和距离可分性测度计算结果表明,与离散傅里叶变换提取的谱类别特征相比,离散余弦变换使缺陷信号的谱类别特征有明显增强.