【摘 要】
:
人工神经网络集成技术是神经计算技术的一个研究热点,在许多领域中已经有了成熟的应用。神经网络集成是用有限个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定。负相关学习法是一种神经网络集成的训练方法,它鼓励集成中的不同个体网络学习训练集的不同部分,以使整个集成能更好地学习整个训练数据。改进的负相关学习法是在误差函数中使用一个带冲量的BP算法,给合了原
论文部分内容阅读
人工神经网络集成技术是神经计算技术的一个研究热点,在许多领域中已经有了成熟的应用。神经网络集成是用有限个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定。负相关学习法是一种神经网络集成的训练方法,它鼓励集成中的不同个体网络学习训练集的不同部分,以使整个集成能更好地学习整个训练数据。改进的负相关学习法是在误差函数中使用一个带冲量的BP算法,给合了原始负相关学习法和带冲量的BP算法的优点,使改进的算法成为泛化能力强、学习速度快的批量学习算法。
其他文献
【正】随着招标所涉及的行业的扩展,为适应评标专业多样化和明细化要求,评标专业和品目日益复杂多样,评标专家队伍不断壮大。如何科学有效地加强评标专家和专家库的管理被国
针对催化裂化操作专家指导系统研制的几个关键技术难点:知识获取与表示、不精确推理、自学习,在实践中总结了几个解决问题的方法。文中介绍了知识获取所采用的增量模型等方法的经验,总结了知识表达中模糊产生式知识表示及网状关系知识库的技巧,论述了系统中正反向推理及不精确推理诊断故障的具体方法,并对自学习支持软件中改进的传授式知识获取、条件反射式方法的关键算法给予了说明,并对操作专家评分子系统的量化打分方案思路
【正】8月中旬的一天,在北京通用技术大厦的会议室内,中机国际招标公司(以下简称中机公司)正举行一场开标大会,但现场却异常安静,没了以往工作人员大声唱标的声音,而放置在会
双应力交叉步降加速寿命试验是可靠性工程中不同于传统增应力加速寿命试验的一种新思路,投入实践前,针对其是否能提高可靠性试验效率进行计算机模拟。仿真相似条件下双应力交叉步降加速寿命试验和原有双应力交叉步进加速寿命试验的步骤,应用于产品寿命服从Weibull分布的实际算例,统计得出二者的试验平均耗费时间和效率比。由效率比曲线,证实双应力交叉步降加速寿命试验在应用于高可靠性、长寿命产品可靠性分析时多数情况
提出混合凸集投影算法HPOCS对视频图像进行超分辨率重建,利用连续视频图像间的互异信息生成更高分辨率的视频图像。该算法首先采用图像匹配估计视频图像间的运动位移;然后进行基于的APEX盲解卷积,估计点扩散函数和理想视频图像;最后在凸集投影的理论框架下进行图像重建。实验表明,HPOCS重建后,视频图像的分辨率相对于原始图像、双线性内插图像和POCS重建图像明显提高,图像边缘更加清晰,细节信息更加突出。
针对大部分数字水印算法抗几何攻击能力差这一难题,提出了一种基于小波变换可抗击几何攻击算法。在水印嵌入部分:首先对宿主图像进行小波分解、嵌入水印,再通过余弦变换求得该水印图像的一个特征向量,利用该特征向量和水印信息通过HASH函数生成一个二值逻辑系列,将该序列作为密钥;水印提取部分为:对待测的图像进行小波变换,再通过余弦变换求得待测图像的一个特征向量,利用该特征向量和密钥通过HASH函数提取出水印。
仿真模型的组合与重用是当前复杂系统建模仿真领域的热点研究问题,统一的仿真模型表示方法与表示规范是实现模型重用的关键技术。模型表示在仿真研究中有着重要作用,可重用仿真模型对表示方法和表示规范有具体的需求,当前用于表示仿真模型的方法包括程序设计语言表示、仿真语言表示和通用建模语言表示三种,这三种仿真模型表示方法在满足可重用仿真模型表示需求方面均存在不足,为此文中提出了基于元模型的仿真模型表示方法,给出
在混响干扰为主的浅海探测背景下,通常希望能得到主瓣宽度比较窄的波束。常规的波束形成方法中,对于一定频率的基阵,一般只有通过增加孔径长度来提高基阵分辨率。而这种方法又往往会受到实际工程的限制。因此提出了一种基于最小二乘估计理论的虚拟阵元波束形成算法。该方法针对有限尺度基阵,根据实际已知阵元的接收数据,运用最小二乘估计方法,估计虚拟阵元上的接收数据,使实际基阵的孔径在虚拟的意义上得到了扩大,从而实现了
现在舰艇作战仿真系统存在各子系统间耦合性强的问题,不利于系统的扩展与使用。针对以上问题,通过分析虚拟海战场环境对实体对象行为仿真的要求,结合某训练模拟系统战场环境仿真分系统的研制项目,以舰空对抗作战想定为实例,对实体行为仿真框架(Sensors,Actuators,Controllers,Connections,简称SACC)进行了研究,得出了组成舰空对抗作战想定行为仿真框架的各子系统模型,并抽取