【摘 要】
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以赵家寨煤矿为例,对叠前地震数据进行滤波、超道集、保幅等一系列处理,得到高信噪比的叠前地震数据,进而计算出多种AVO（振幅随偏移距的变化Amplitude Versus Offset）属性。通
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院,桂林理工大学地球科学学院,中国煤炭地质总局勘查研究总院
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以赵家寨煤矿为例,对叠前地震数据进行滤波、超道集、保幅等一系列处理,得到高信噪比的叠前地震数据,进而计算出多种AVO（振幅随偏移距的变化Amplitude Versus Offset）属性。通过多种AVO属性与实际钻孔含气量的线性分析,认为极化量属性（PM）具有较好的相关性。对PM属性进行Kriging内插值,最终得到勘探区煤层含气量分布。为验证AVO反演预测煤层瓦斯富集区的准确性,选取矿区14采区18个钻孔进行对比,结果表明,预测的瓦斯含量平均误差为0.95%,最大误差也小于1.5%,均在误差范围内,可
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