【摘 要】
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大数据逐渐形成、理论算法在革新、计算能力不断提升、网络设施进一步演进……这些科技和产业的高度耦合与深度迭加,正在驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期。在这些因素
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大数据逐渐形成、理论算法在革新、计算能力不断提升、网络设施进一步演进……这些科技和产业的高度耦合与深度迭加,正在驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期。在这些因素的加持下,人工智能新技术持续获得突破性进展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征,也诞生了诸多能够显著影响人工智能未来发展的成长性技术。为加强新一代人工智能技术的前瞻预判,中国电子学会遴选了十项最具特色的成长性技
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