【摘 要】
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随着大数据技术的不断发展,高校学生的成绩数据也随之增长,而如何利用高校课程成绩数据挖掘出有用的信息是高校面临的一个重大挑战。本文利用数据挖掘中的FP-growth算法,根据
【机 构】
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郑州轻工业大学信息化管理中心,郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,郑州轻工业大学能源与动力工程学院
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(No.192102310207)资助
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随着大数据技术的不断发展,高校学生的成绩数据也随之增长,而如何利用高校课程成绩数据挖掘出有用的信息是高校面临的一个重大挑战。本文利用数据挖掘中的FP-growth算法,根据学生课程成绩找出课程间的关联规则,通过课程间的关联关系,不仅可以指导学生完成学业,还可以助力课程安排的先后顺序,进一步为高校教务管理人员开设课程提供合理的依据,使教务管理人员能够依据课程间的关联关系,结合实际情况,对课程进行合理调整并对学生进行重点培养与帮扶,学生也可根据课程间的关联关系,预测出可能存在问题的课程,进而采取补救措施,使学
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