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对驾驶员的疲劳状态进行有效地监控，有助于防止驾驶员因疲劳驾驶而引发的交通事故。论文通过分析人眼灰度和运动特征，提出一种新的度量人眼状态变化的差分特征。同时结合 PERCLOS 方法，给出采用“闭眼帧数”、“连续眨眼帧数”和“频繁眨眼帧数”三种疲劳判断准则相结合的方法，实现了驾驶员疲劳状态判断。
基于图像特征的驾驶员疲劳状态检测算法研究磁
【摘 要】
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对驾驶员的疲劳状态进行有效地监控，有助于防止驾驶员因疲劳驾驶而引发的交通事故。论文通过分析人眼灰度和运动特征，提出一种新的度量人眼状态变化的差分特征。同时结合 PERCL
【机 构】
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商洛学院经济与管理学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2014年10期
【基金项目】
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陕西省教育厅科研项目（编号：2013JKll60）,商洛学院科研项目（编号：12SKY007）资助.
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