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采用遗传神经网络,对高校计算机等级考试进行过级预测。该算法采用三层BP神经网络,加入遗传算法对网络输入进行了优化,能够预测学生的过级情况。教师可针对可能不通过的学生进行强化训练,为学生顺利过级及教师教学提供一定的的帮助。
基于遗传神经网络的高校计算机等级考试过级预测
【摘 要】
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采用遗传神经网络,对高校计算机等级考试进行过级预测。该算法采用三层BP神经网络,加入遗传算法对网络输入进行了优化,能够预测学生的过级情况。教师可针对可能不通过的学生
【机 构】
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柳州职业技术学院电子信息工程系
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2012年10X期
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