【摘 要】
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现阶段的电子商务个性化推荐系统中,存在构建用户兴趣模型过程复杂、繁琐,蕴含的语义信息要素较少或者不完整等问题,研究基于本体的用户模型构建方法已十分迫切和必要。为此,
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（31271615）
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现阶段的电子商务个性化推荐系统中,存在构建用户兴趣模型过程复杂、繁琐,蕴含的语义信息要素较少或者不完整等问题,研究基于本体的用户模型构建方法已十分迫切和必要。为此,提出了一种基于本体投影算法和概念兴趣度结合的用户兴趣模型构建方法。通过抽取数据库中商品的属性和特征值,对抽取后的属性和特征值进行处理,采用OWL语言表述方法手动构建茶叶领域本体,进而在此基础上采用投影算法生成用户兴趣本体;充分运用本体中的概念、属性以及实例描述用户兴趣,从语义层面解读用户个人兴趣,从而达到在个性化推荐中提高结果精度的目标。实验结
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