【摘 要】
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普通的模糊集合是点值为二维的一型模糊集合,二型模糊集合（Type-2 fuzzy sets,T2FS）是点值为三维的模糊集合,T2FS比相应的一型难以理解和计算.为了让人们更好地理解T2FS并推广
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,国防科学技术大学信息系统与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61074903,61074018);中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题;长沙理工大学青年英才计划资助~~
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普通的模糊集合是点值为二维的一型模糊集合,二型模糊集合（Type-2 fuzzy sets,T2FS）是点值为三维的模糊集合,T2FS比相应的一型难以理解和计算.为了让人们更好地理解T2FS并推广其应用,本文提出了广义区间二型模糊集合（Generalized interval type-2 fuzzy sets,GIT2 FS）的定义,并将其分成三类：离散型、半离散型及连续型,分别给出相应的数学表达式与扩展原理公式,并得到了GIT2FS在两种不同的模糊逻辑算子下的词计算。
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