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瞄准：到为由染色体拷贝数字的弥漫的大 B 房间淋巴瘤(DLBCL ) 的分类的构造树模型，微数组分类多基因，多步和 DLBCL 肿瘤发生的多小径过程当模特儿把他们与 cDNA 作比较，并且探索。方法：最大重量的分叉和基于距离的模型基于 123 DLBCL 的数据取样使用 Desper 等的确定的方法和软件的比较 genomic 杂交(CGH ) 被构造。一个最大的可能性树模型也被用来分析数据。由与结果在文学报导了作比较，在 DLBCL 的分类的树模型的价值被阐明。结果：分叉和基于距离的树分类 DLBCL