【摘 要】
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针对自由曲面加工过程中的全局干涉问题,提出了一种基于自适应模拟退火遗传算法（SAGA）的快速全局干涉检验方法,将全局干涉检验转化为自由曲面上点到刀具轴线段的最短距离的寻优
【机 构】
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南京工业大学机械与动力工程学院,南京工大数控科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（51175242）,科技部科技型中小企业技术创新基金（13C26213202060）
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针对自由曲面加工过程中的全局干涉问题,提出了一种基于自适应模拟退火遗传算法（SAGA）的快速全局干涉检验方法,将全局干涉检验转化为自由曲面上点到刀具轴线段的最短距离的寻优问题,获得了曲面上点到刀轴最短距离的直接求解方法,并基于矢量方法对干涉刀位进行了修正.设计了一种新的非线性自适应度函数,避免算法过早收敛于局部最优值.算法融合了自适应的交叉、变异算子以及模拟退火思想,经Schaffer函数测试其收敛概率约为99％.应用算例分析表明：自适应SAGA在全局干涉检验时计算量约为离散法的1/4,且避免了极值方法求
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