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针对现有人工免疫模型在计算效能方面仍然存在的一些问题，本文借鉴生命科学中协同进化的概念与方式，探讨了一种协同人工免疫计算模型的实现方法，旨在改善当前该类计算模型中的不足．其主要思想在于分析种群进化过程中，在免疫疫苗亦随之进化的情况下，如何建立疫苗库与种群间的协同进化机制以提高算法全局搜索最优解或者满意解的概率．通过理论分析和针对多组TSP问题的仿真计算，结果表明该模型在搜索最优解或满意解均优于传统的遗传算法，同时在寻优效率上有较大提升．