【摘 要】
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分析了GM(1,1)预测模型存在的理论缺陷和禁区,指出在形成预测模型时规定X(1)(1)为已知条件是不合理的,应根据实际情况选用其他数据.构建了基于时间响应函数的优化模型,按照变
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基础研究基金;
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分析了GM(1,1)预测模型存在的理论缺陷和禁区,指出在形成预测模型时规定X(1)(1)为已知条件是不合理的,应根据实际情况选用其他数据.构建了基于时间响应函数的优化模型,按照变化系数阀值,界定了优化模型的有效区.经过数值模拟,发现优化的GM(1,1)模型优于传统GM(1,1)模型,因此,提出的新的优化模型,为提高GM(1,1)模型预测精度提供了新的途径.
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