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摘 要：本文研究经济增长与对外贸易之间的关系，选取1978-2014年国内生产总值、货物出口和进口总额的时间序列数据，利用平稳性检验（单位根检验、协整检验）和格兰杰因果关系检验等方法，建立多项式分布滞后模型，来探索我国对外进出口贸易与经济增长之间的关系。研究表明，货物进出口贸易对GDP有显著的促进作用，出口贸易对经济增长作用显著，而进口贸易在促进作用也不容忽视。因此，政府应当出台更多利于自由贸易的政策，减少贸易壁垒；同时，也应该进一步完善一套科学完备的货物进口制度。
关键词：对外贸易；经济增长；进出口
2015年12月，国务院颁发了《关于加快实施自由贸易区战略的若干意见》，《意见》提出要加快建设高水平自贸区，要提高货物贸易开放水平，提升贸易便利化水平，加强经济技术合作。“自由贸易区”的出现及发展体现了我国政府对对外贸易的重视。在新形势下，我们不能忽视进出口在经济中起到的重要作用。在《中国年度统计公报2014》中，2014年我国货物进出口总额达到26.43万亿，而2014年我国的GDP为63.64万亿，外贸总额占GDP的比重达到40%以上，远远高于在80年代初期的10%。对中国经济增长而言，对外贸易功不可没。因此，通过实证的方法研究对外贸易与经济增长的关系已成为学界的一个重要方向。
国内外众多学者使用数理统计和经济建模的理论与技术，来实证对外贸易与经济增长之间的关系，并得出了确切结论。使用最多的方法是采集一国的时间序列数据，运用多元回归分析（OLS）的方法进行研究；其次是收集面板数据，深层次，多方面探究对外贸易与经济增长之间的关系。由于看问题的角度和分析方法不同，学者们对对外贸易是否促进经济增长得出的结论不同。有学者认为，出口对中国经济增长的影响比进口更加显著，这与实际相符吗？面对经济转型的新常态，我们该如何看待对外贸易，对外贸易与经济发展的关系又是什么样的呢？
本文采集了1978-2014年GDP、货物出口和进口总额的时间序列数据，通过平稳性检验（单位根检验、协整检验）和格兰杰因果关系检验等计量方法，并建立多项式分布滞后模型，来量化我国对外贸易与经济增长之间的关系，并得出了初步结论。
一、实证研究
（一）经济变量的选取及数据处理
本文采集了GDP（人民币亿元）、货物出口总额（人民币亿元）（EXPORT）、货物进口总额（人民币亿元）（IMPORT）等变量进行分析。为了减少异方差干扰，增强数据的平稳性及模型的实用性，通过对原始数据取自然对数的方式对数据进行了初步处理。
（二）数据检验
经济变量之间常常存在伪回归，即有可能不存在必然的经济关系，为了检验模型是否是伪回归，本文运用stata12先对各变量进行ADF单位根检验，见表一。
经ADF检验，在显著性水平为5%下，原序列不具有平稳性，而他们的一阶差分通过了ADF检验，这说明lnGDP，lnEXPORT，lnIMPORT都服从一阶单整。
由于所有变量均服从一阶单整关系，我们进行协整检验，检验模型中的变量是否存在协整关系，如果存在协整关系，模型才有意义。我们运用EViews7.0中Johansen多变量协整检验工具进行检验。模型选取滞后4阶，95%的置信度，得到检验结果见表二。
由表二可知，模型中三个协整向量分别为lnGDP、lnEXPORT、lnIMPORT，他们存在长期稳定的均衡关系。
下面进行格兰杰因果关系检验，验证各变量间的解释作用的方向及是否有效。在滞后1期的情况下，lnEXPORT和lnIMPORT都是lnGDP的格兰杰原因，lnIMPORT是lnEXPORT的格兰杰原因，即货物出口总额、货物进口总额对国内生产总值有促进作用，货物进口总额对货物出口总额有促进作用。国内生产总值、货物出口总额和货物进口总额这三个变量在长期是有稳定均衡关系的。
（三）GDP和EXPORT、IMPORT关系的分析
在以上三个检验的基础上，我们采用普通最小二乘法用以分析货物进出口总额与国内生产总值的关系。
由于国内生产总值与货物进出口总额的因果关系一般有时间滞后，即货物进出口总额要经过一段时间才能对国内生产总值完全发生作用。出于以上考虑，本文应用滞后期取3的有限分布滞后模型，。模型如下：
false其中lnGDP、lnEXPORT和lnIMPORT分别为国内生产总值、货物出口总额、货物进口总额的自然对数， e为干扰项，α和β为系数，C为常数项。
下面通过阿尔蒙法来估计有限分布滞后模型的参数。应用Eviews7.0的PDL法，由结果可知，调整后可决系数为0.995998，模型整体拟合效果很好；F统计量为1369.798，大于临界值，模型整体效果显著；但在显著性水平0.05的情况下，各系数除α3、β1和C外，其余的统计量都不显著，这可能由于模型中滞后期的选取存在了多重共线性。下面对模型进行优化，结合统计指标，我们发现lnIMPORT只取当期值效果较好，此时的结果为：
false
falsefalsefalse
falsefalse
根据模型结果，F统计量为1929.513，远大于临界值，说明模型整体显著成立；调整后的可决系数为0.996257，货物进出口总额对国内生产总值有很强的解释能力。各系数对应的t统计量绝对值都大于2，说明货物进出口总额的各期滞后值对国内生产总值的影响作用是显著的。由分布滞后模型的性质可知，false的值为-0.22566，这表明货物出口总额在当前对国内生产总值有负面作用，即当期出口每增加1%个单位，国内生产总值将平均减少0.22566%个单位。由false可知，从长期来看，货物出口每增加1%个单位，国内生产总值将平均增加0.41248%个单位。false，表示当期货物进口额每增加1%个单位时，国民产出将平均增加0.34941%个单位。
二、结论及建议
通过分析发现，货物进出口总值是国内生产总值的格兰杰原因，国内生产总值与货物进出口贸易的关系非常密切。这说明自改革开放以来，中国经济迅速发展，货物进出口也大幅度上升，这极大地推动了我国近些年来经济的发展。
经济增长三驾马车的分别为消费、投资、出口，以前人们认为消费和投资是经济增长的主要推手，而出口却不受重视。然而事实上，出口对经济的拉动十分明显。近几年国外市场对我国产品需求减少，我国出口放缓，我国经济也随之增速降低。由此可见货物出口贸易对我国经济增长的重要性。
长期以来，人们对进口货物贸易对经济的作用也不够重视。本文发现，货物进口贸易对经济增长的作用同样重大，当期货物进口额每增加1%个单位，国民产出将平均增加0.34941%个单位，货物进口的作用凸显无疑。在发展中国家，通过货物进口，国外先进设备和技术可以得到引进，进而打开当地的相关市场，填补供给空白，从而拉动本国消费市场，为经济注入活力。
对政府而言，应该制定更多促进自由贸易的政策。对外贸易与我国经济发展作用巨大，为了经济更好更快增长，就要创造更好的公平的自由贸易环境。一方面，要大力鼓励企业积极开拓海外市场；另一方面，应该制定一些对于企业的优惠政策，放宽对企业从外国引进先进技术、先进设备的监管，使对外贸易的活力充分发挥出来。同时，随着货物进口重要性的提高，相应的法律也必须加以调整，一套科学完备的货物进口法律体系亟需建立。政府需要减少妨碍合理进口的法规，减少贸易壁垒，尽快出台一些推动技术交流和产品创新的贸易政策。
关键词：对外贸易；经济增长；进出口
2015年12月，国务院颁发了《关于加快实施自由贸易区战略的若干意见》，《意见》提出要加快建设高水平自贸区，要提高货物贸易开放水平，提升贸易便利化水平，加强经济技术合作。“自由贸易区”的出现及发展体现了我国政府对对外贸易的重视。在新形势下，我们不能忽视进出口在经济中起到的重要作用。在《中国年度统计公报2014》中，2014年我国货物进出口总额达到26.43万亿，而2014年我国的GDP为63.64万亿，外贸总额占GDP的比重达到40%以上，远远高于在80年代初期的10%。对中国经济增长而言，对外贸易功不可没。因此，通过实证的方法研究对外贸易与经济增长的关系已成为学界的一个重要方向。
国内外众多学者使用数理统计和经济建模的理论与技术，来实证对外贸易与经济增长之间的关系，并得出了确切结论。使用最多的方法是采集一国的时间序列数据，运用多元回归分析（OLS）的方法进行研究；其次是收集面板数据，深层次，多方面探究对外贸易与经济增长之间的关系。由于看问题的角度和分析方法不同，学者们对对外贸易是否促进经济增长得出的结论不同。有学者认为，出口对中国经济增长的影响比进口更加显著，这与实际相符吗？面对经济转型的新常态，我们该如何看待对外贸易，对外贸易与经济发展的关系又是什么样的呢？
本文采集了1978-2014年GDP、货物出口和进口总额的时间序列数据，通过平稳性检验（单位根检验、协整检验）和格兰杰因果关系检验等计量方法，并建立多项式分布滞后模型，来量化我国对外贸易与经济增长之间的关系，并得出了初步结论。
一、实证研究
（一）经济变量的选取及数据处理
本文采集了GDP（人民币亿元）、货物出口总额（人民币亿元）（EXPORT）、货物进口总额（人民币亿元）（IMPORT）等变量进行分析。为了减少异方差干扰，增强数据的平稳性及模型的实用性，通过对原始数据取自然对数的方式对数据进行了初步处理。
（二）数据检验
经济变量之间常常存在伪回归，即有可能不存在必然的经济关系，为了检验模型是否是伪回归，本文运用stata12先对各变量进行ADF单位根检验，见表一。
经ADF检验，在显著性水平为5%下，原序列不具有平稳性，而他们的一阶差分通过了ADF检验，这说明lnGDP，lnEXPORT，lnIMPORT都服从一阶单整。
由于所有变量均服从一阶单整关系，我们进行协整检验，检验模型中的变量是否存在协整关系，如果存在协整关系，模型才有意义。我们运用EViews7.0中Johansen多变量协整检验工具进行检验。模型选取滞后4阶，95%的置信度，得到检验结果见表二。
由表二可知，模型中三个协整向量分别为lnGDP、lnEXPORT、lnIMPORT，他们存在长期稳定的均衡关系。
下面进行格兰杰因果关系检验，验证各变量间的解释作用的方向及是否有效。在滞后1期的情况下，lnEXPORT和lnIMPORT都是lnGDP的格兰杰原因，lnIMPORT是lnEXPORT的格兰杰原因，即货物出口总额、货物进口总额对国内生产总值有促进作用，货物进口总额对货物出口总额有促进作用。国内生产总值、货物出口总额和货物进口总额这三个变量在长期是有稳定均衡关系的。
（三）GDP和EXPORT、IMPORT关系的分析
在以上三个检验的基础上，我们采用普通最小二乘法用以分析货物进出口总额与国内生产总值的关系。
由于国内生产总值与货物进出口总额的因果关系一般有时间滞后，即货物进出口总额要经过一段时间才能对国内生产总值完全发生作用。出于以上考虑，本文应用滞后期取3的有限分布滞后模型，。模型如下：
false其中lnGDP、lnEXPORT和lnIMPORT分别为国内生产总值、货物出口总额、货物进口总额的自然对数， e为干扰项，α和β为系数，C为常数项。
下面通过阿尔蒙法来估计有限分布滞后模型的参数。应用Eviews7.0的PDL法，由结果可知，调整后可决系数为0.995998，模型整体拟合效果很好；F统计量为1369.798，大于临界值，模型整体效果显著；但在显著性水平0.05的情况下，各系数除α3、β1和C外，其余的统计量都不显著，这可能由于模型中滞后期的选取存在了多重共线性。下面对模型进行优化，结合统计指标，我们发现lnIMPORT只取当期值效果较好，此时的结果为：
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根据模型结果，F统计量为1929.513，远大于临界值，说明模型整体显著成立；调整后的可决系数为0.996257，货物进出口总额对国内生产总值有很强的解释能力。各系数对应的t统计量绝对值都大于2，说明货物进出口总额的各期滞后值对国内生产总值的影响作用是显著的。由分布滞后模型的性质可知，false的值为-0.22566，这表明货物出口总额在当前对国内生产总值有负面作用，即当期出口每增加1%个单位，国内生产总值将平均减少0.22566%个单位。由false可知，从长期来看，货物出口每增加1%个单位，国内生产总值将平均增加0.41248%个单位。false，表示当期货物进口额每增加1%个单位时，国民产出将平均增加0.34941%个单位。
二、结论及建议
通过分析发现，货物进出口总值是国内生产总值的格兰杰原因，国内生产总值与货物进出口贸易的关系非常密切。这说明自改革开放以来，中国经济迅速发展，货物进出口也大幅度上升，这极大地推动了我国近些年来经济的发展。
经济增长三驾马车的分别为消费、投资、出口，以前人们认为消费和投资是经济增长的主要推手，而出口却不受重视。然而事实上，出口对经济的拉动十分明显。近几年国外市场对我国产品需求减少，我国出口放缓，我国经济也随之增速降低。由此可见货物出口贸易对我国经济增长的重要性。
长期以来，人们对进口货物贸易对经济的作用也不够重视。本文发现，货物进口贸易对经济增长的作用同样重大，当期货物进口额每增加1%个单位，国民产出将平均增加0.34941%个单位，货物进口的作用凸显无疑。在发展中国家，通过货物进口，国外先进设备和技术可以得到引进，进而打开当地的相关市场，填补供给空白，从而拉动本国消费市场，为经济注入活力。
对政府而言，应该制定更多促进自由贸易的政策。对外贸易与我国经济发展作用巨大，为了经济更好更快增长，就要创造更好的公平的自由贸易环境。一方面，要大力鼓励企业积极开拓海外市场；另一方面，应该制定一些对于企业的优惠政策，放宽对企业从外国引进先进技术、先进设备的监管，使对外贸易的活力充分发挥出来。同时，随着货物进口重要性的提高，相应的法律也必须加以调整，一套科学完备的货物进口法律体系亟需建立。政府需要减少妨碍合理进口的法规，减少贸易壁垒，尽快出台一些推动技术交流和产品创新的贸易政策。