基于训练样本评估的CSP滤波器增量更新方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户：zhuxbo

【摘要】

：

由于脑电图(electroencephalo gram,EEG)能反映不同状态下大脑的思维活动,所以,基于EEG的运动想象识别已经成为一个新的研究热点。为了降低低质量样本对CSP(common spatial pattern)滤波器模型的组间传输性能的影响,提高正确率,提出了一种基于样本筛选的CSP滤波器增量更新方法。首先通过样本筛选的方法对EEG数据进行质量评估,然后剔除低识别率对应的单次训练数

【作者】

：

韩震宇刘锦吴小培

【机构】

：

安徽大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

脑电图共同空间模式样本筛选增量更新 electroencephalogram common spatial pattern samples selecti

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61271352).

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