【摘 要】
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神经网络凭借自身的优点被应用于医学领域的信号处理、特征提取和模式识别等方面。文章处理的心脏病诊断问题,属于模式识别问题。分别建立误差反向传播(BP)、径向基函数(RBF)
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神经网络凭借自身的优点被应用于医学领域的信号处理、特征提取和模式识别等方面。文章处理的心脏病诊断问题,属于模式识别问题。分别建立误差反向传播(BP)、径向基函数(RBF)和学习向量量化(LVQ)神经网络三种诊断方案。运用Matlab软件实现三种网络方案,对仿真结果进行分析,并针对该问题比较出相对最优的神经网络。
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