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摘 要：在大数据环境下，知识的更新愈发迅速，需要处理的信息内容愈发繁多，如果课堂教学仍沿用传统的教学方式，则难以培养出现代社会亟须的人才。对于高中阶段的学生来说，高考是推动学生学习的重要动力和目标，而数学又是高考的主要考核科目之一，学生的数学成绩很大程度上决定了学生的高考成绩，同时也决定了学生今后的学习和生活。因此，作为一名高中数学教师，一定要重视教学方法，突破传统的教学方式，积极引导学生培养自主学习能力，让学生通过独立分析思考、与同学老师讨论交流、合理借助网络资源等方式自主完成数学学习任务，实现学生学习成绩以及学习能力的全面提升。接下来，本文将对大数据环境下，教师培养学生自主学习能力的作用和途径进行分析，以供参考。
关键词：大数据环境;高中数学;自主学习能力
引言：高中阶段，数学教学的重点不仅在于学生数学知识的培养，同时也要培养学生的数学思维和意识，而数学思维和数学意识又是学生自主学习能力的基础，所以培养学生的自主学习能力，其实就是在培养学生的数学思维和意识。因此，在高中数学教学中，教师是否能够同时兼顾教学任务和学生自主学习能力的培养，就成了影响数学教学质量的关键。尤其是在当前的大数据环境下，培养学生的自主学习能力是极其重要的，它不仅有利于学生当前数学成绩的提升，同时也对学生的未来发展有着难以估计的影响，所以作为教师一定要正确、全面的认识到培养学生自主学习能力的作用，并在日常的教学中积极培养学生的自主学习能力，为学生的未来发展打下坚实基础。
一、大数据环境下教师在高中数学教学中培养学生自主学习能力的作用
（一）缓解教学资源分配不均的情况
高中是学生通向未来的一扇大门，但是由于全国各个地方的经济发展程度存在差异，教育资源的分配上也存在诸多不平衡。一般情况下，经济较为发达的城市有着较为优质的教学资源，而一些经济落后的城市，教学资源也会相对落后[1]。但是在大数据环境下，网络上的教育资源是极为丰富的，通过培养学生的自主学习能力，可以让学生充分应用网络资源进行自学，一定程度上缓解当前教育资源分配不均的情况。
（二）推动学生数学核心素养的培育
在2016年，我国已经将“学会学习”纳入学生所要培养的核心素养之一，而要让学生“会学”，就是要求学生具备自主学习能力，这一能力主要包含了乐学善学、勤于反思、信息意识等内容。另外，要培养学生的实践创新、科学精神等核心素养，也离不开自主学习能力，就以实践创新这一核心素养来说，要实践创新学生首先得具有浓厚的学习兴趣，因为只有这样，学生才能主动去探索，其次学生还需要具备独立思考的意识，而独立思考是学生创新的基础，而培养学生自主学习能力，就是在培养学生的学习兴趣和独立思考能力。由此可见，要培养学生核心素养离不开自主学习能力的培养，而培养学生核心素养又是素质教育环境下必须完成的，所以教师无论如何都要重视学生自主学习能力的培养。
（三）帮助学生良好学习习惯的形成
高中是学生人生中的一个重要阶段，它很大程度上决定了学生今后的学习和生活，面对高强度的学习任务，很多时候学生都会将学习看成是一件痛苦的事情，从而变得惧怕学习甚至厌恶学习，在这种学习态度下很难形成良好的学习习惯。而且在长期的应试教育影响下，很多教师会为了提高学生的成绩，不断给学生灌输新的知识，并督促学生强行记忆知识，这种简单粗暴的教学方式会使得学生的学习非常被动，长期下去学生会丧失自主学习能力，从而难以养成良好的学习习惯[2]。而没有了良好学习习惯的支撑，学生在学习时容易散漫自由，同时学习效率也不高，长期下去会严重打击学生学习的积极性。但是教师如果能积极地培养学生的自主学习能力，为学生提供独立思考的时间和空间，并让学生参与数学问题的探讨，经过长期的锻炼，学生在拿到问题时，第一反应会是先独立思考，而不是依赖于教师的讲解。这样学生在没有教师的监督下，很多知识都可以依靠自学完成，再加上教师课堂上的讲解，学生对于知识的理解和掌握也会更加透彻。
（四）促进学生数学学习效率的提高
在高中数学教学中，面对高考的强大压力，很多教师会更加偏重数学知识的讲解，而忽视了学生思维能力的培养。这样一来，学生虽然也学习到了知识，但是对于知识的掌握缺乏灵活性，题目稍微进行改动，学生就不知道如何下手。尤其是在如今的大数据环境下，高考题目越来越灵活，学生要学习的数学知识也越来越多，而课堂时间有限，教师即使一节课不停歇地讲，也不可能做到面面俱到，所以这就需要教师在课堂教学内容上做出取舍，在课堂上更多偏向于重点、难点教学，而对于一些简单的知识，让学生在课后自主学习，如此才能有效提高教学效率[3]。但是自主学习要求学生需要具备较强的自主学习能力，而学生如果不具备这一能力，事事都要依赖教师，教学效率是很难大幅提升的。
二、大数据环境下教师在高中数学教学中培养学生自主学习能力的途径
（一）利用大数据，提升学生数学学习兴趣
在当前的社会环境下，大数据预测和分析在我们的生活中已经非常普遍，而这一技术也可以很好地被应用到高中数学教学中，帮助教师更好地了解学生的学习喜好和学习情况。在实际的教学中，教师可以根据大数据分析和预测的结果，精准把握学生的学习兴趣，从而再根据学生感兴趣的知识进行循循善诱，使得学生的学习兴趣被进一步激发。另外，自主学习并不是让学生“自我学习”，而是要在教师的引导下有计划地进行学习，所以教师就可以利用大数据资源，为学生制定科学合理的学习计划，让学生按照计划一步一步地进行学习，并自觉养成良好的学习习惯。例如，在人教版高中數学必修1第一章第一课时《集合》的教学中，教师在为学生讲解有关集合的概念时，就可以从学生感兴趣的知识内容出发提出问题，像是对于集合概念中的“指定”二字，同学们要如何理解？集合概念中的“对象”可以是其他什么东西？等，然后教师再给予学生足够交流讨论时间，让学生自己去探索其中的答案，从而实现数学知识以及自主学习能力的提升。 （二）利用大数据，改进教师数学教学手段
大数据环境下教师在进行高中阶段的数学教学时，为了更好地培养学生的自主学习能力，教师可以利用大数据技术，让教学手段更加多样化。因此，教师必须要做到与时俱进，对网络上的各种数学教学资源进行充分利用，并基于大数据的优势创新出先进的教学手段[4]。在实际的教学中，教师要熟练掌握网络教学的方法，熟练运用各种网络教学工具，通过各种开放式、互动式的教学工具为学生开展课后答疑辅导，以此来作为课堂教学的延伸。与此同时，教师也可以在这些网络教学工具上发布各种学习任务，以此来督促学生自主学习，如此既能让学生自主地参与到学习中，同时也给学生带来了乐趣，这种寓教于乐的方式对于学生自主学习能力的培养非常有利。例如，在人教版高中数学必修5第二章《数列》的教学中，教师可以提前通过网络教学工具为学生发布有关“数列”的问题任务，以此来引导学生进行课前自主学习，并保证每一位学生都要在正式上课前提交任务。然后教师再根据任务的完成情况来了解学生的学习成果，并以此为基础调整课堂教学的侧重点，使得课堂教学得以优化，从而使得数学课堂教学的效率得以提升。
（三）利用大數据，建立科学的数学习题库
大数据环境下教师在进行高中阶段的数学教学时，为了加强学生自主学习能力的培养，除了日常课堂的外，教师还可以利用大数据技术为学生建立科学的数学习题库，让学生在课外时间可以根据自己的实际学习情况进行习题练习，培养学生自主解决问题的能力。在实际的高中教学中，学生日常所接触的练习题是非常多的，但并不是每一道练习题都适合学习做的，所以教师可以利用大数据技术分析试题参数，并根据所得到的参数调整试题库的难度、偏重点等，同时再利用大数据分析习题的得分率以及难易程度，最后再让学生去有选择地进行练习。这样一来，不仅可以有效提高学生的学习效率，同时学生也能根据这些参数有计划地进行习题练习，从而促使学生掌握学习方法，培养学生的自主学习能力。例如，在人教版高中数学必修5第二章《数列》的教学中，教师可以利用大数据来分析历年考试中涉及“数列”的题型参数，然后根据参数选择出20道题，并对这20道题的难度、得分率等进行分析，建立科学合理的数学习题库，让学生根据自己目前的情况有选择地进行练习。另外，教师还可以在学生练习完成后，在网络上发布练习题的答案以及解题思路等，以便于学生在完成习题练习后进行自主的查漏补缺，使得学生对于数学知识的掌握更加牢靠，并且还能从一定程度提升学生的自主学习能力。
结束语
总而言之，大数据背景下教师在高中阶段的数学教学中，应该将培养学生自主学习能力作为主要的教学目标之一，并且为了达成这一目标，教师需要在日常的教学中给予重视，通过采取各种有效的途径来培养学生的自主学习能力。如利用大数据技术，了解学生的学习喜好，以此来提高学生对于数学学习的兴趣;利用大数据技术，创新当前的教学手段，以此来引导学生自主学习;利用大数据技术，建立科学的数学习题库，以此来帮助学生掌握自主学习的方法等。
参考文献
[1]轩智宇.如何在高中数学教学中培养学生自主学习能力[J].儿童大世界：教学研究，2018（12）：90.
[2]李静.高中数学教学中培养学生自主学习能力的探究[J].数学学习与研究，2018（05）：7.
[3]唐小纯.基于“互联网+”大数据时代下学生自主学习数学的研究[J].商业故事，2017（10）：50.
[4]李硕.基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探[J].科技经济导刊，2018（22）：134-135.
作者简介：邹念琛.出生年月：1991年10月，性别：女，民族：汉，籍贯：江西南昌，学历：硕士研究生，职称：中学二级
2019年度泉州市基础教育课程教学研究立项课程
课题名称：新高考背景下立足学生自主学习能力培养的高中数学高效课堂探究，课题编号：QJYKT2019-049
关键词：大数据环境;高中数学;自主学习能力
引言：高中阶段，数学教学的重点不仅在于学生数学知识的培养，同时也要培养学生的数学思维和意识，而数学思维和数学意识又是学生自主学习能力的基础，所以培养学生的自主学习能力，其实就是在培养学生的数学思维和意识。因此，在高中数学教学中，教师是否能够同时兼顾教学任务和学生自主学习能力的培养，就成了影响数学教学质量的关键。尤其是在当前的大数据环境下，培养学生的自主学习能力是极其重要的，它不仅有利于学生当前数学成绩的提升，同时也对学生的未来发展有着难以估计的影响，所以作为教师一定要正确、全面的认识到培养学生自主学习能力的作用，并在日常的教学中积极培养学生的自主学习能力，为学生的未来发展打下坚实基础。
一、大数据环境下教师在高中数学教学中培养学生自主学习能力的作用
（一）缓解教学资源分配不均的情况
高中是学生通向未来的一扇大门，但是由于全国各个地方的经济发展程度存在差异，教育资源的分配上也存在诸多不平衡。一般情况下，经济较为发达的城市有着较为优质的教学资源，而一些经济落后的城市，教学资源也会相对落后[1]。但是在大数据环境下，网络上的教育资源是极为丰富的，通过培养学生的自主学习能力，可以让学生充分应用网络资源进行自学，一定程度上缓解当前教育资源分配不均的情况。
（二）推动学生数学核心素养的培育
在2016年，我国已经将“学会学习”纳入学生所要培养的核心素养之一，而要让学生“会学”，就是要求学生具备自主学习能力，这一能力主要包含了乐学善学、勤于反思、信息意识等内容。另外，要培养学生的实践创新、科学精神等核心素养，也离不开自主学习能力，就以实践创新这一核心素养来说，要实践创新学生首先得具有浓厚的学习兴趣，因为只有这样，学生才能主动去探索，其次学生还需要具备独立思考的意识，而独立思考是学生创新的基础，而培养学生自主学习能力，就是在培养学生的学习兴趣和独立思考能力。由此可见，要培养学生核心素养离不开自主学习能力的培养，而培养学生核心素养又是素质教育环境下必须完成的，所以教师无论如何都要重视学生自主学习能力的培养。
（三）帮助学生良好学习习惯的形成
高中是学生人生中的一个重要阶段，它很大程度上决定了学生今后的学习和生活，面对高强度的学习任务，很多时候学生都会将学习看成是一件痛苦的事情，从而变得惧怕学习甚至厌恶学习，在这种学习态度下很难形成良好的学习习惯。而且在长期的应试教育影响下，很多教师会为了提高学生的成绩，不断给学生灌输新的知识，并督促学生强行记忆知识，这种简单粗暴的教学方式会使得学生的学习非常被动，长期下去学生会丧失自主学习能力，从而难以养成良好的学习习惯[2]。而没有了良好学习习惯的支撑，学生在学习时容易散漫自由，同时学习效率也不高，长期下去会严重打击学生学习的积极性。但是教师如果能积极地培养学生的自主学习能力，为学生提供独立思考的时间和空间，并让学生参与数学问题的探讨，经过长期的锻炼，学生在拿到问题时，第一反应会是先独立思考，而不是依赖于教师的讲解。这样学生在没有教师的监督下，很多知识都可以依靠自学完成，再加上教师课堂上的讲解，学生对于知识的理解和掌握也会更加透彻。
（四）促进学生数学学习效率的提高
在高中数学教学中，面对高考的强大压力，很多教师会更加偏重数学知识的讲解，而忽视了学生思维能力的培养。这样一来，学生虽然也学习到了知识，但是对于知识的掌握缺乏灵活性，题目稍微进行改动，学生就不知道如何下手。尤其是在如今的大数据环境下，高考题目越来越灵活，学生要学习的数学知识也越来越多，而课堂时间有限，教师即使一节课不停歇地讲，也不可能做到面面俱到，所以这就需要教师在课堂教学内容上做出取舍，在课堂上更多偏向于重点、难点教学，而对于一些简单的知识，让学生在课后自主学习，如此才能有效提高教学效率[3]。但是自主学习要求学生需要具备较强的自主学习能力，而学生如果不具备这一能力，事事都要依赖教师，教学效率是很难大幅提升的。
二、大数据环境下教师在高中数学教学中培养学生自主学习能力的途径
（一）利用大数据，提升学生数学学习兴趣
在当前的社会环境下，大数据预测和分析在我们的生活中已经非常普遍，而这一技术也可以很好地被应用到高中数学教学中，帮助教师更好地了解学生的学习喜好和学习情况。在实际的教学中，教师可以根据大数据分析和预测的结果，精准把握学生的学习兴趣，从而再根据学生感兴趣的知识进行循循善诱，使得学生的学习兴趣被进一步激发。另外，自主学习并不是让学生“自我学习”，而是要在教师的引导下有计划地进行学习，所以教师就可以利用大数据资源，为学生制定科学合理的学习计划，让学生按照计划一步一步地进行学习，并自觉养成良好的学习习惯。例如，在人教版高中數学必修1第一章第一课时《集合》的教学中，教师在为学生讲解有关集合的概念时，就可以从学生感兴趣的知识内容出发提出问题，像是对于集合概念中的“指定”二字，同学们要如何理解？集合概念中的“对象”可以是其他什么东西？等，然后教师再给予学生足够交流讨论时间，让学生自己去探索其中的答案，从而实现数学知识以及自主学习能力的提升。 （二）利用大数据，改进教师数学教学手段
大数据环境下教师在进行高中阶段的数学教学时，为了更好地培养学生的自主学习能力，教师可以利用大数据技术，让教学手段更加多样化。因此，教师必须要做到与时俱进，对网络上的各种数学教学资源进行充分利用，并基于大数据的优势创新出先进的教学手段[4]。在实际的教学中，教师要熟练掌握网络教学的方法，熟练运用各种网络教学工具，通过各种开放式、互动式的教学工具为学生开展课后答疑辅导，以此来作为课堂教学的延伸。与此同时，教师也可以在这些网络教学工具上发布各种学习任务，以此来督促学生自主学习，如此既能让学生自主地参与到学习中，同时也给学生带来了乐趣，这种寓教于乐的方式对于学生自主学习能力的培养非常有利。例如，在人教版高中数学必修5第二章《数列》的教学中，教师可以提前通过网络教学工具为学生发布有关“数列”的问题任务，以此来引导学生进行课前自主学习，并保证每一位学生都要在正式上课前提交任务。然后教师再根据任务的完成情况来了解学生的学习成果，并以此为基础调整课堂教学的侧重点，使得课堂教学得以优化，从而使得数学课堂教学的效率得以提升。
（三）利用大數据，建立科学的数学习题库
大数据环境下教师在进行高中阶段的数学教学时，为了加强学生自主学习能力的培养，除了日常课堂的外，教师还可以利用大数据技术为学生建立科学的数学习题库，让学生在课外时间可以根据自己的实际学习情况进行习题练习，培养学生自主解决问题的能力。在实际的高中教学中，学生日常所接触的练习题是非常多的，但并不是每一道练习题都适合学习做的，所以教师可以利用大数据技术分析试题参数，并根据所得到的参数调整试题库的难度、偏重点等，同时再利用大数据分析习题的得分率以及难易程度，最后再让学生去有选择地进行练习。这样一来，不仅可以有效提高学生的学习效率，同时学生也能根据这些参数有计划地进行习题练习，从而促使学生掌握学习方法，培养学生的自主学习能力。例如，在人教版高中数学必修5第二章《数列》的教学中，教师可以利用大数据来分析历年考试中涉及“数列”的题型参数，然后根据参数选择出20道题，并对这20道题的难度、得分率等进行分析，建立科学合理的数学习题库，让学生根据自己目前的情况有选择地进行练习。另外，教师还可以在学生练习完成后，在网络上发布练习题的答案以及解题思路等，以便于学生在完成习题练习后进行自主的查漏补缺，使得学生对于数学知识的掌握更加牢靠，并且还能从一定程度提升学生的自主学习能力。
结束语
总而言之，大数据背景下教师在高中阶段的数学教学中，应该将培养学生自主学习能力作为主要的教学目标之一，并且为了达成这一目标，教师需要在日常的教学中给予重视，通过采取各种有效的途径来培养学生的自主学习能力。如利用大数据技术，了解学生的学习喜好，以此来提高学生对于数学学习的兴趣;利用大数据技术，创新当前的教学手段，以此来引导学生自主学习;利用大数据技术，建立科学的数学习题库，以此来帮助学生掌握自主学习的方法等。
参考文献
[1]轩智宇.如何在高中数学教学中培养学生自主学习能力[J].儿童大世界：教学研究，2018（12）：90.
[2]李静.高中数学教学中培养学生自主学习能力的探究[J].数学学习与研究，2018（05）：7.
[3]唐小纯.基于“互联网+”大数据时代下学生自主学习数学的研究[J].商业故事，2017（10）：50.
[4]李硕.基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探[J].科技经济导刊，2018（22）：134-135.
作者简介：邹念琛.出生年月：1991年10月，性别：女，民族：汉，籍贯：江西南昌，学历：硕士研究生，职称：中学二级
2019年度泉州市基础教育课程教学研究立项课程
课题名称：新高考背景下立足学生自主学习能力培养的高中数学高效课堂探究，课题编号：QJYKT2019-049