【摘 要】
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应用紫外可见(UV/VIS)光谱技术对水体中有机物浓度的指标化学需氧量(COD)进行快速测量,对采集到的135份水样进行UV/VIS波段全光谱扫描,结合Savitzky-Golay (SG)平滑算法,
【机 构】
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华东交通大学土木建筑学院,江西南昌,330013
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应用紫外可见(UV/VIS)光谱技术对水体中有机物浓度的指标化学需氧量(COD)进行快速测量,对采集到的135份水样进行UV/VIS波段全光谱扫描,结合Savitzky-Golay (SG)平滑算法,经验模态分解算法(EMD)和小波分析(WT)对提取出的光谱数据进行去除噪声处理,为简化模型,PLSR建模得到的6个潜在变量(LVs)作为偏最小支持向量机的输入建立COD预测模型, LS-SVM模型的决定系数r2为0.82,预测均方根误差RMSEP为14.82mg/L.说明使用潜在变量作为LS-SVM建模输入,可以快速、准确的测量水产养殖水体中的COD浓度,为进一步实现水产养殖水质的在线检测以及其他水质参数的快速测定奠定了基础.
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