【摘 要】
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论述了一种实时的前景-背景分割运动目标检测方法。用中值法获得背景模型;为避免规范化色彩的不确定性,背景图像像素点的亮度被比例缩放为当前帧对应像素点的亮度,在此基础上求出色度偏差,并基于当前帧和背景帧的颜色偏差和亮度偏差来检测目标;最后用数学形态学滤波及连通分量分析的方法进行去噪、区域连通等后处理。方法建立了科学的亮度与颜色的关系模型,充分利用了图像的灰度信息和色彩信息。实验表明,方法具有很好的检测
【机 构】
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苏州科技学院电子系,苏州大学计算机科学与技术学院
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论述了一种实时的前景-背景分割运动目标检测方法。用中值法获得背景模型;为避免规范化色彩的不确定性,背景图像像素点的亮度被比例缩放为当前帧对应像素点的亮度,在此基础上求出色度偏差,并基于当前帧和背景帧的颜色偏差和亮度偏差来检测目标;最后用数学形态学滤波及连通分量分析的方法进行去噪、区域连通等后处理。方法建立了科学的亮度与颜色的关系模型,充分利用了图像的灰度信息和色彩信息。实验表明,方法具有很好的检测效果。
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