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阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。模拟结果表明,润滑剂的扩散出现复杂的分层结构,与扫描微椭圆仪得到的数据吻合。量子免疫遗传算法模拟识别率为96.7%。
量子免疫遗传算法对纳米尺度润滑膜特性的模拟分析
【摘 要】
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阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。模拟
【机 构】
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沈阳航空工业学院
【出 处】
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润滑与密封
【发表日期】
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2008年3期
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