【摘 要】
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针对现有物联网数据聚合方法存在网络生命周期短和数据传输时延较高等问题,提出了一种高效的基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)的移动Agent物联网数据聚合路由规划算法.该算法使用k-中心点算法对物联网设备进行分簇,基于角度的移动Agent分配过程将簇头分成若干组,利用MDP参数(设备和信宿间的欧式距离、设备的剩余能量及其数据优先级)为每组簇头中的每个移动Ag
【基金项目】
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四川省教育信息技术“十三五”规划课题(川教馆2019-142),阿坝州应用技术研究与开发重点资助项目(19YYJSYJ0091),阿坝师范学院自然科学重点资助项目(ASA19-17).
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针对现有物联网数据聚合方法存在网络生命周期短和数据传输时延较高等问题,提出了一种高效的基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)的移动Agent物联网数据聚合路由规划算法.该算法使用k-中心点算法对物联网设备进行分簇,基于角度的移动Agent分配过程将簇头分成若干组,利用MDP参数(设备和信宿间的欧式距离、设备的剩余能量及其数据优先级)为每组簇头中的每个移动Agent提供路由规划,以实现高效的数据聚合.实验结果表明:与其他方法相比,本文方法在物联网的网络生存周期、
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