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语言理解问题从认知的角度已有大量的研究,但针对汉语的研究却很少.由于认知实验操作复杂,不容易大规模复制,因此难以量化其结论的普遍性以及对语言事实的覆盖度.该文尝试模拟人补足汉语篇章片段中话题说明信息的过程,建立广义话题结构认知机模型,并通过认知机对大规模汉语语料进行定量分析,考察汉语标点句的话题认知所需的记忆资源及认知局限性.用作统计特征量的广义话题结构特征有标点句的深度、话题结构内折返度、话题栈深度、话题栈折返度、搁置区使用量.统计数据可从认知行为的视角得到合理解释.该文一方面揭示了说汉语者的话题认知能