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在ARM平台上，设计了基于压缩感知的采集算法，极大地减少了数据存储量，提高了传输效率。分别选择离散傅里叶变换基（DFT）、离散余弦变换基（DCT）作为稀疏基，测试了该算法在2种基底下的工作性能。通过实验仿真分析，在相同稀疏度条件下，DCT具有更小的稀疏化误差，但是DFT具有更好的去噪效果、更低的观测维度和更高的数据压缩比；随着稀疏度的增大，两者的稀疏化误差减小，观测维度升高，数据压缩比降低。与此同时，还在ARM平台上测试了基于DFT压缩采集系统的压缩比和功耗，与常规植物微环境及生理参数监测系统相比，该系统